Was andere in Wochen
bauen — Falcon Intelligence
liefert in 24 Stunden

Die meisten fokussierten Aufgaben werden innerhalb von 24–72 Stunden geliefert, mit einer Antwort auf jede Anfrage innerhalb von 30 Minuten.

Mein KI-gestützter Entwicklungsworkflow in Kombination mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung ermöglicht mir ein Arbeitstempo, das traditionelle Agenturen schlicht nicht erreichen können. Für größere Projekte wie vollständige Webanwendungen, Computer-Vision-Pipelines oder vertrauliche KI-Deployments stelle ich einen detaillierten Zeitplan in der Angebotsphase bereit. Jedes Engagement beginnt mit einer klaren Roadmap, damit Sie genau wissen, was Sie wann erwarten können. Ich verwende iterative Meilensteine, damit Sie während des gesamten Projekts greifbare Fortschritte sehen. Dieser Ansatz bedeutet, dass Sie produktionsreife Ergebnisse schneller erhalten — ohne Kompromisse bei Qualität oder Zuverlässigkeit.

Alle KI-Systeme werden vollständig auf Ihren eigenen Servern bereitgestellt — keine Daten verlassen jemals Ihre Infrastruktur.

Ich bin spezialisiert auf die Entwicklung vollständig selbst gehosteter LLM-Lösungen mit Open-Source-Modellen, die komplett intern auf Ihrer Hardware laufen. Diese Architektur stellt sicher, dass Ihre proprietären Daten, Kundeninformationen und Geschäftsgeheimnisse jederzeit unter Ihrer ausschließlichen Kontrolle bleiben. Jedes Deployment umfasst Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und umfassende Audit-Protokollierung. Ich führe außerdem Security-Hardening der Deployment-Umgebung durch, einschließlich Netzwerkisolation und Schwachstellenanalysen. Ob Sie unter DSGVO, branchenspezifischen Vorschriften oder internen Unternehmensrichtlinien arbeiten — das System ist darauf ausgelegt, Ihre Datensouveränitätsanforderungen zu erfüllen und zu übertreffen.

Ich habe mit großen Konzernen wie BMW, Porsche, Mercedes, Volkswagen, General Motors und BOSCH zusammengearbeitet.

Mein beruflicher Hintergrund umfasst die Automobil-, Fertigungs-, Einzelhandels-, Logistik- und Technologiebranche und gibt mir eine breite Perspektive auf vielfältige geschäftliche Herausforderungen. Diese branchenübergreifende Erfahrung ermöglicht es mir, bewährte Muster aus einem Bereich zu erkennen und kreativ auf Probleme in einem anderen anzuwenden. Zum Beispiel lassen sich Qualitätsinspektionstechniken aus der Automobilfertigung direkt in Computer-Vision-Lösungen für die Bestandsprüfung im Einzelhandel übertragen. Ebenso können Predictive-Maintenance-Algorithmen, die für Industrieanlagen entwickelt wurden, für die Lieferkettenoptimierung adaptiert werden. Jedes neue Engagement profitiert von diesem gesammelten Wissen und resultiert in Lösungen, die sowohl innovativ als auch praxiserprobt sind.

Jedes Engagement beginnt mit einer kostenlosen Beratung, um Ihre Ziele, technischen Anforderungen und den geschäftlichen Kontext zu verstehen.

Nach dem ersten Gespräch liefere ich ein klares Angebot mit Umfang, Zeitplan, Liefergegenständen und transparenter Preisgestaltung ohne versteckte Kosten. Bei kleineren Projekten erhalten Sie innerhalb weniger Tage einen funktionierenden Prototyp, sodass Sie den Ansatz bewerten können, bevor Sie sich weiter festlegen. Größere Initiativen werden als iterative Sprints mit regelmäßigen Demos strukturiert, damit Sie volle Transparenz und Kontrolle über die Ausrichtung der Arbeit behalten. Ich biete außerdem umfassende laufende Support-Pakete mit 24/7-Monitoring, regelmäßigen Updates, Sicherheitspatches und Performance-Optimierung. Mein Ziel ist es, eine langfristige Partnerschaft aufzubauen, bei der Technologie kontinuierlich Mehrwert für Ihr Unternehmen schafft.

Ich arbeite mit Python, TypeScript, React, Node.js, PyTorch, TensorFlow und allen großen Cloud-Plattformen.

Für Webprojekte setze ich auf moderne Frameworks wie React, Next.js und Vite, kombiniert mit robusten Backend-Architekturen auf Basis von Node.js, Express und PostgreSQL. Meine KI- und Computer-Vision-Arbeit nutzt PyTorch, TensorFlow, OpenCV und eine Reihe von Open-Source-Large-Language-Models für On-Premise-Deployments. Industrieprojekte verwenden spezialisierte Protokolle wie OPC-UA, MQTT und Modbus, kombiniert mit Edge-Computing-Frameworks für Echtzeit-Datenverarbeitung. Ich bin außerdem erfahren mit Cloud-Infrastruktur auf AWS, Azure und GCP sowie Containerisierung mit Docker und Kubernetes. Statt einen Einheitsansatz zu erzwingen, wähle ich sorgfältig den optimalen Technologie-Stack für jedes Projekt basierend auf seinen spezifischen Anforderungen und Rahmenbedingungen.